O problema
O que precisava ser resolvido
Atendimentos com demandas diferentes podem exigir triagem manual e troca constante entre ferramentas, aumentando o tempo para identificar qual fluxo deve tratar cada solicitação.
Case de projeto
Sistema criado para centralizar e automatizar atendimentos que exigem diferentes áreas de suporte. Um agente supervisor interpreta mensagens de texto ou áudio no Telegram e encaminha cada solicitação ao especialista adequado, mantendo contexto e integrando calendário e dados externos para reduzir triagens manuais.
Minha atuação
Arquitetura do fluxo, integração entre serviços, definição dos agentes e engenharia de prompts.

O problema
Atendimentos com demandas diferentes podem exigir triagem manual e troca constante entre ferramentas, aumentando o tempo para identificar qual fluxo deve tratar cada solicitação.
A solução
Criei uma arquitetura multiagente em que um agente supervisor interpreta mensagens de texto ou áudio recebidas pelo Telegram, preserva o contexto e direciona a solicitação para agentes especializados, com integrações de calendário e dados externos.
Funcionalidades
Decisões técnicas
Escolhido para coordenar agentes, APIs e regras de fluxo de forma visual e modular.
Usado para classificar a intenção das mensagens e apoiar a geração de respostas contextualizadas.
Permite concentrar a experiência do usuário em um canal simples enquanto o processamento acontece nos bastidores.
Desafios
Resultado & aprendizado
O projeto demonstra como centralizar diferentes rotinas de atendimento em uma única entrada, reduzindo a necessidade de triagem manual e deixando a arquitetura preparada para novos agentes e integrações.