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Case de projeto

Sistema Multiagentes com IA

Sistema criado para centralizar e automatizar atendimentos que exigem diferentes áreas de suporte. Um agente supervisor interpreta mensagens de texto ou áudio no Telegram e encaminha cada solicitação ao especialista adequado, mantendo contexto e integrando calendário e dados externos para reduzir triagens manuais.

n8nGoogle GeminiTelegramGoogle CalendarGoogle SheetsIA Generativa

Minha atuação

Arquitetura do fluxo, integração entre serviços, definição dos agentes e engenharia de prompts.

Tela principal do projeto Sistema Multiagentes com IA

O problema

O que precisava ser resolvido

Atendimentos com demandas diferentes podem exigir triagem manual e troca constante entre ferramentas, aumentando o tempo para identificar qual fluxo deve tratar cada solicitação.

A solução

Como transformei a ideia em produto

Criei uma arquitetura multiagente em que um agente supervisor interpreta mensagens de texto ou áudio recebidas pelo Telegram, preserva o contexto e direciona a solicitação para agentes especializados, com integrações de calendário e dados externos.

Funcionalidades

O que o projeto entrega

Roteamento inteligente entre agentes especialistas
Entrada por texto e áudio via Telegram
Integração com Google Calendar e Google Sheets
Contexto compartilhado durante o atendimento

Decisões técnicas

Tecnologia com uma razão por trás

01

n8n como orquestrador

Escolhido para coordenar agentes, APIs e regras de fluxo de forma visual e modular.

02

Gemini para interpretação

Usado para classificar a intenção das mensagens e apoiar a geração de respostas contextualizadas.

03

Telegram como interface

Permite concentrar a experiência do usuário em um canal simples enquanto o processamento acontece nos bastidores.

Desafios

Pontos que exigiram mais atenção

  • Definir limites claros de responsabilidade entre supervisor e especialistas
  • Manter contexto suficiente entre etapas sem acoplar os fluxos
  • Coordenar respostas de serviços externos dentro da automação

Resultado & aprendizado

O que esse projeto demonstra

O projeto demonstra como centralizar diferentes rotinas de atendimento em uma única entrada, reduzindo a necessidade de triagem manual e deixando a arquitetura preparada para novos agentes e integrações.